创新“电气火灾监测诊断”技术，提升行业智能防控水平
据国家应急管理部公布的2020年火灾情况数据显示，全国25.2万起火灾中，电气火灾有8.5万起，占比33.6%，在较大火灾中，因电气故障引发的有36起，占比55.4%，其中，因短路、过负荷、接触不良等线路问题引发的火灾起数占电气火灾总起数的68.9%。由此可见，电气故障尤其是电气线路故障是引发火灾的重要常见因素。因此，可靠的电气火灾监测及诊断技术对火灾事故的防控具有极其重要的意义。
针对市场上电气火灾监测装置施工质量差、只监测无诊断、预警技术单一等问题，辰安天泽自研了电气火灾监测诊断与早期预警技术，开发了电气火灾监测装置施工问题诊断、零线借用/漏电/线路过载等电气线路异常诊断功能，研建城市电气火灾智能化应用平台，构建了包含安全用电预警、故障在线监测、隐患早期诊断、故障溯源和风险评估等功能的电气火灾综合防控系统。
预警监测设备施工诊断,解决了因安装不规范问题导致的频繁误报警
在后台接收到的电气火灾报警信号中，由监测装置施工问题产生的误报往往难以和真实报警信号相互区分，导致误报率大幅上升，因此极大增加了日常的消防管理难度。辰安天泽研发的电气火灾监测装置施工问题诊断算法可对疑似电气火灾施工问题进行线上诊断，当检测到异常信号时，自动将监测到的全量数据上传至系统进行综合分析研判，并结合物联网大数据，对存在施工问题的电气火灾监测设备进行施工诊断。本技术实现了对零线穿反、零线未穿、少穿、多穿等电气火灾监测装置施工问题的智能化诊断，识别了由电气火灾监测装置安装问题导致剩余电流持续处于高位，从而触发的报警信号，有效解决了电气火灾监测装置频繁误报等问题。
攻克零线借用、线路过载智能化诊断识别技术难题，精准排查线路隐患
漏电、超负荷等线路问题是造成电气火灾的主要因素，但市场上关于线路异常问题诊断的技术还尚属空白。
基于此，辰安天泽自主研发了“智能化时序分析平台”，同时攻克“零线借用诊断”和“I0R阻性漏电诊断”技术，能够精准识别线路过载、零线借用、漏电等行业疑难问题。
“智能化时序分析平台”，使用机器学习的方式进行物联网多维度数据信号特征分析，通过搭建线路过载诊断、零线借用识别等模型，识别了建筑物电气线路过载等火灾隐患以及由于建筑物内零线借用导致的电气火灾监测装置大量误报的问题。其中，I0R阻性漏电诊断模型，能够准确分离出代表绝缘性能的“阻性分量漏电”，可有效预防因绝缘裂化产生的各种用电事故及因接地故障产生漏电而引起的电气火灾。
高效处置用电安全隐患，提升防灾减灾智能化水平
在实际应用过程中，辰安天泽为临沂兰山商城4万余商户提供7×24小时应急响应服务。三年多时间，安全监测中心电话通知商城商户电气火灾预警2.6万余次、派单协助处置商户用电安全隐患5700余次、下发隐患整改通知单4200余张，通过及时预警告警避免火情12起，实现了智慧消防平台服务范围内三年零火灾的成绩，有效提升了消防防灾减灾的“智能化”水平。
精准的电气火灾监测诊断技术，是消防安全的可靠保障。国家近年来多次出台政策措施，指出要不断提升火灾防控的科技含量，推动消防工作的科技化、信息化和智能化，在这条路上，辰安天泽始终走在前列，专注消防新技术、新产品的研发和应用，助推消防安全的高质量发展，实现从传统到智能、从被动到主动、从人防到技防的转变！
