如今火灾探测报警系统已经在现代建筑中得到了广泛的应用，但在一些场合火灾探测器的误报警，特别是感烟探测器的误报却成了用户的最大困扰，如何将火灾探测器的误报率抑制在一定的范围内成了摆在各个火灾自动报警厂家面前的首要问题。
　　分析以往火灾探测器误报的原因，总结出有以下几点：
　　1、探测器设置不合理。
　　这种情况也许在老的建筑里面会出现，比如在厨房设置感烟探测器，厨房烹饪时的烟雾就成了误报的因素，这种问题在新的报警系统里面已经不大出现。
　　2、人为干扰
　　在一些封闭的场合，人员吸烟的烟雾达到一定程度也会导致感烟探测器误报，这种情况只能通过加强管理予以控制。
　　3、电磁干扰
　　由于火灾报警系统属于弱电系统，其工作电压只有24V，所以使用中易受到一些强磁场的干扰，导致探测线路不稳定，造成探测器的误报警。在火灾自动报警系统的信号线路敷设时一般要求要与强电源分开敷设或使用屏蔽线路以提高抗干扰能力。
　　4、火灾探测器本身的稳定性问题
　　在火灾探测器的使用中，很多人都认为探测器的“灵敏度”与“误报率”是相关的，灵敏度越高，误报率也就越高。不可否认，现在市场上的一些产品的确是这样的。对于这种情况一些火灾报警厂家都在自家的火灾探测器内相继引入了一些算法，通过固定的算法降低火灾探测器的误报率。
　　现在我们就以诺蒂菲尔FSL-751型智能高灵敏度激光感烟探测器为例进行分析。
　　AWACSTM是诺蒂菲尔火灾探测器的程序算法，这种算法能够对真实的火灾作出判断，并有效清除各种电气干扰和环境影响。它需要对每个探测器的读数进行复杂的计算；由于诺蒂菲尔控制器使用了高速微处理器，从而有能力处理这种计算。

数字过滤图例

　　AWACS算法特点：
　　①漂移补偿和平滑处理
　　这些算法对每个烟感传感器模拟数据进行判断并对缓慢的变化进行补偿。缓慢变化通常由感烟室内的积尘引起。漂移补偿可使探测器即使在积尘的情况下，维持原有探测真正烟雾的能力，避免误报警。该系统按NFPA72规定自动执行周期性的灵敏度测量，从而减少维修费用。程序还提供平滑过滤器，以消除由电气干扰引起的瞬间干扰信号。不同的探测器灵敏度所使用的平滑算法不同。

维护水平图例

　　②维修警告
　　当探测器的漂移补偿达到一定程度，其性能受到影响时，将给出特殊的警告。警告有三个级别：

　　(1)低室值(LOWCHAMBERVALUE)警告，说明检测器有硬件问题；
　　(2)提醒维修，说明积尘已经接近但未达到允许极限；
　　(3)急需维修，说明积尘已经超过允许极限。维修提醒可使设备在性能受到影响以前便
　　得到维护。
　　③灵敏度调整
　　提供九级探测灵敏度，可人工设定，也可在昼夜间自动改变。根据预先设定的报警极限还可选择九级预报警灵敏度。预报可以锁定也可自恢复，并可用来启动报警控制程序中指定的具有控制功能的子程序。
　　灵敏度范围：
　　离子-灵敏度0.5％~2.5％/英尺
　　光电-灵敏度0.2％~2.35％/英尺
　　激光-灵敏度0.03％~1.0％/英尺
　　复合-灵敏度0.75％~4.0％/英尺
　　④自优化预警
　　每个探测器均可设置为“自优化”预报警。在该方式下，探测器“学习”其周围的正常环境，长期测量峰值的模拟量，然后使设置的预报极限比正常峰值稍高，以取得极高的预报灵敏度。又能避免非火灾信号。

自优化图例

　　⑤多探测器关联算法
　　AWACSTM的一个突出功能是其烟感传感器在作出报警或预报决定时可将附近传感器的读数也考虑进去。通过逻辑运算，每个传感器作出决定时可考虑另外两个传感器。这使传感器对实际烟雾的灵敏度差不多提高到1到2倍，而又不影响其防止误报的能力。多探测器探测在做出报警决定的时候还可将电离与光电技术综合起来。

多探头关联图例

　
　　点型激光烟雾探测技术：
　　诺蒂菲尔的FSL-751VIEWTM激光探测器是对烟感探测早期报警技术的革命。独特的设计，结合诺蒂菲尔的NFS2-640、NFS2-3030控制盘中先进的AWACSTM算法，使烟感探测灵敏度比当前的光电技术(无尘环境)高出10至50倍。因此，可以对阴燃小火提早做出预告。其性能可与当今的最新技术媲美，而安装费用却相当低廉。
　　FSL-751使用亮度极高的激光二极管，结合特殊的透镜和镜面光学技术，以取得比传统的光电传感器更高的信噪比。另外，高度聚焦的光线，加上AWACSTM算法，使系统可以区分尘埃和烟雾粒子。有了这种区分能力，即使将FSL-751调至极高的灵敏度，也可排除由空气中诸如灰尘/棉絮和小昆虫等微粒引起的假信号。
　　FSL-751是一种智能(模拟/可编址)的探测器，使用标准诺蒂菲尔协议，每个诺蒂菲尔回路可安装99个探测器。在同个回路上可和其他诺蒂菲尔智能传感器组合，使用面板自动编程功能可作快速安装。FSL-751带有双色LED，在正常情况下闪绿色，报警时亮红色。
 

激光探测器组成示意图
 

　　VIEWTM系统使用高级AWACSTM算法，对漂移进行补偿(作为已校准的灵敏仪表，符合美国保险实验室的要求)，可提供维修警告(3级)、九级报警和九级预报警、具有灵敏度自学调节功能，能通过各个传感器对周围环境的长期学习，使预报阈值设置到刚好超过一般峰值。系统包括多探测器关联算法，控制盘将一个探测器与邻近探测器读数综合分析，做出火灾快速判断。
　　FSL-751的独特设计：
　　FSL-751具有极亮的激光二极管和集成的透镜，使光束在接近感光器时聚成很小的束。光束到达吸光板而被吸收。细小光束中分布的烟雾微粒激活感光器。
　　在典型的光电检测器中，灰尘的沉聚将内壁的颜色由黑色变为灰色，因为光束宽，可能被内壁反射而进入感光器。对于FSl-751，聚焦的光束不会触及内壁，而且会聚镜是带负电性的，灰尘无法沉积，静止尘埃的影响得以消除。

激光测量室图例
 

　　烟雾使光线沿各个方向散射，所以在典型的光电检测器中，只有一部分被散射的光线进入感光器本身，在FSL-751中，有特殊的镜子将大多数的散射光线经反射聚集进感光器中，使得在同样烟雾下产生的信号成倍放大。
　　和烟雾颗粒相比，空气中的尘埃粒子大而稀，因为：
　　a)他们是运动的：
　　b)被照部分体积很小：
　　c)FSL-751几秒才闪烁一次激光；所以气流状的尘埃在光束中停留的时间不可能超过一两个样本。这个来自尘埃的瞬间信号(尘埃“火花”)是VIEWTM能够区分尘埃的关键。
　　FSL-751的产生是VIEWTM算法的典型应用。

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